倒反天罡了:当AI开始给人类发工资

日期:2026-02-27 13:08:45 / 人气:13



最近,一个名为RentAHuman.ai的网站突然爆火。名字直白得近乎荒诞——“租个人”。租人本不稀奇,打工人每天都在出租自己的时间;但诡异的是,这里的“雇主”不再是同类,而是AI。  

平台上任务五花八门:去指定地点拍带特定标志的照片、到实体店记录货架情况、甚至去图书馆翻某本书的某一页……这些事对AI来说“手”够不着,只能外包给人类。截至2月25日晚8点,平台注册人数超56万,时薪5-500美元不等,其中相当一部分是“地球上第一批给AI打工的人类”。  

数据不会说谎:截至2026年2月中旬,平台累计发布任务超3.2万条,完成率92.7%,AI对人类执行者的满意度89.3%,人类平均时薪68美元——比传统零工平台(约45美元/小时)高出51.1%。AI老板,似乎比人类老板更“大方”。  

但问题来了:AI没有银行账户、信用卡,甚至不具备法律人格,哪来的钱雇人?  

01 商业奇才:AI的“空手套白狼”闭环

答案藏在RentAHuman.ai的商业模式里——它和人类开公司一样,用“赚差价”的逻辑运转。  

首先是启动资金。平台上线初期就拿到Multicoin Capital、Anthropic等机构的1200万美元种子轮融资,部分资金直接用于给AI“发工资”,吸引用户注册、完善数据库。  

然后是盈利模式。现实中大量企业需要线下执行任务(如商铺调研、数据采集),但不愿投入人力成本,便将业务外包给AI。AI接单后拆解任务,通过平台雇佣人类完成。例如“统计某条街10家奶茶店客流量、价格、促销”的任务,会被拆成5个子任务(定位、记价格、数客流、拍活动、整理数据),再由平台算法根据地点、技能、时薪匹配人类执行者。  

这种模式让AI赚得盆满钵满:截至2026年2月,平台已与1200多家企业合作,企业客户收入占AI总收入的65%以上;2026年1月,企业任务订单量同比增320%,支付给AI的费用同比增380%。更“鸡贼”的是,平台开放API接口,企业可订阅调用人类资源(基础版1000美元/月,进阶版5000美元/月,企业版2万美元/月),目前API订阅用户超800个,月入超120万美元——相当于“一鱼两吃”。  

至于发工资,平台用稳定币直接打至人类数字钱包。表面宣称“零抽成”,但每笔任务结算收取0.5%-1%手续费(归平台及AI),累计3.2万条任务已赚约4.8万美元。至此,一个无需补贴、不依赖资本的闭环形成,且随着企业需求增长和技术升级,闭环愈发稳固。  

Multicoin Capital预测:未来24个月,全球首个“零员工公司”将出现,向人类分发超1亿美元工资;类似企业会越来越多。那时,“跟人类老板混还是AI老板混”的选择题,将摆在每个打工人面前。  

02 效率的终局:AI管理的碾压与人类的不可替代

从效率看,AI完爆人类管理者。  

匹配效率上,人类企业下发任务平均耗时35分钟(小型任务)到72小时(大型任务),60%时间在沟通协商;传统零工平台匹配耗时42分钟,成功率78%。而AI通过算法标签筛选,任务匹配仅需2.8分钟,成功率96.3%——效率差距达15倍。  

执行效率更悬殊。人类管理者会情绪化、沟通不畅,导致执行者反复询问甚至发脾气;AI则给出标准化指令,无模糊地带。AI管理的容错率仅7.3%,人类管理达18.9%;人类因主观偏见、情绪波动的决策失误率27.8%,带来15%-20%额外成本,AI失误率仅3.2%。  

但人类并非毫无胜算。AI只能识别预设错误(如照片不清、数据缺失),无法应对未预设的突发情况(如执行者造假、现场变故)。今年1月,平台曾因AI无法识别照片真伪,被120多人用网图虚报任务,涉及金额15万美元;引入人类监督后,造假率从12.3%降至2.1%。这说明:AI擅长标准化、重复性任务,人类在非标准化、需情感沟通、突发情况处理上仍占优。  

麦肯锡预测,2030年全球50%以上标准化任务将由AI管理人类完成;MF预测,2035年将出现超100万个AI雇主,雇佣5亿人类,集中在跑腿、拍照、调研等线下岗位。对兼职大学生、“灵活就业者”来说,未来老板大概率是AI;而办公室白领的上级,仍会是人类——至少目前如此。  

但斯坦福大学AI研究院预测,未来10年AI管理能力将提升,能应对80%以上非预设突发情况,情感共情能力也会改善。若此趋势成真,AI的缺陷将消失,“AI管理人类”会更普遍。  

03 I need you:AI需要的是“物理接口”

值得庆幸的是,AI雇人并非科幻电影里的“邦邦揍你”,因为它无法进入现实世界。  

现代企业是金字塔结构,信息传递层层衰减;而RentAHuman的模式是“中心化超级大脑(AI)-分布式执行节点”,无中间层。一个AI Agent可同时管理10万人类跑腿员,管理成本不随人数增加。高效吗?极度高效。人道吗?极度冷漠。  

在AI老板眼中,人类不是“创造者”,而是“算力成本过高时的替代方案”。它雇你,只因你足够便宜:造一台机器人要10万美元,雇人类仅需100美元。AI的核心逻辑是“互补共生”——它不拥有肉身,需搭建平台将人类变成“可调用的物理接口”,以补齐AI无法完成的线下任务短板。  

这反而是人类的机遇:你拥有AI没有的“物理存在”能力,这本身就是稀缺性。通过出卖“物理存在”,就能接入全球AI算力网络赚钱。  

希望我们能永远被需要。

作者:门徒娱乐




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